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第五期“智能交通”博士生学术论坛顺利举行

发布时间:2019-10-29

  为落实学校提出的实施一流专业建设计划,推进内涵提升和高质量发展,提高研究生的学术水平和交流能力,营造浓厚学术氛围,10月29日下午,智能交通系统研究中心(简称“中心”)五期“智能交通”博士生学术论坛顺利召开

  学术论坛由中心青年教师万程鹏博士主持。此次论坛由中心的陈晨和王腾飞两位博士生分别为大家介绍他们在国外交流期间学术研究及相关科研成果。本次论坛吸引了来自航运学院、交通学院以及计算机学院的20余名国内外硕士、博士研究生参加。

  陈晨受CSC资助在英国曼彻斯特大学开展了为期一年的博士生联合培养。陈晨在研究中提出了一种基于Q-learning的无人船路径规划和操纵方法,该方法可以实现货船的自动驾驶,而无需任何人类知识和经验的输入。此外,陈晨还对比分析了她提出的方法与路径规划中常用的A星算法、人工势场法以及快速搜索随机树算法的优劣。相关成果已发表于交通运输领域顶级期刊《Ocean Engineering》


  王腾飞受CSC资助在美国加州大学洛杉矶分校Ali院士的团队开展了为期18个月的博士生联合培养。王腾飞在他的研究中建立了船舶碰撞事故的混合因果逻辑(HCL)模型,并通过对全球各地收集整理的250多个船舶碰撞事故详细的事故分析报告的研究和总结,挑出50个最具有典型性的案例,将船舶碰撞事故的发生过程细化并总结成事件序列图ESD。在此基础上针对每一个基本事件详细分析其发生的原因和影响因素,建立了相关的一系列机械失效的故障树模型和人因失误的贝叶斯网模型,从而建立起船舶碰撞事故的一般性HCL模型,并利用Trilith风险分析平台对其进行仿真分析,相关研究的成果已投稿风险研究的顶级期刊《Reliability Engineering & System Safety


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