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金莎国际娱城网络平台张笛教授团队喜获高被引论文

发布时间:2019-12-12

  近日,科睿唯安发布了基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)最新数据(2019年12月11日更新,截止2019年7月30日数据),金莎国际娱城网络平台主任张笛教授团队联合芬兰阿尔托大学Pentti Kujala教授团队 2019年发表于安全领域顶级期刊《Safety Science》(JCR 1区)的“Use of HFACS and Fault Tree Model for Collision Risk Factors Analysis of Icebreaker Assistance in Ice-covered Waters(作者:张明阳张笛、Floris Goerlandt、严新平和Pentti Kujala)”入选高被引论文(Highly Cited Paper).

  论文主要研究了极地冰区典型运输模式下的碰撞事故致因问题,极地冰区航运安全是极地运输领域的热点问题。首先,建立了基于人为因素分析及分类系统(Human Factors Analysis and Classification System, HFACS)的极地冰区破冰船护航下的船舶碰撞风险因素分析框架 (HFACS-Ship-IcebreakerCollision inIce-covered waters,HFACS-SIBCI); 其次,运用WBA(Why- Because Analysis)模型对破冰船护航下的船舶碰撞风险致因机理进行分析;最后,构建了破冰船护航下的船舶碰撞风险事故树模型,计算了护航作业过程中的风险因素的结构重要度,制定破冰船护航下的船舶碰撞风险防控措施。该研究为极地破冰船护航下的船舶碰撞风险防控提供理论指导。

   

    小资料: ESI是从汤姆森路透Web of Science(SCIE/SSCI)所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献中,选出科研绩效卓越的国家/地区、机构和科学家,为科学研究评价和追踪前沿研究提供了一个可利用的数据平台。ESI共分22个学科领域,高被引论文是根据ESI统计被引频次排在相应学科领域前1%以内的论文,它从文献角度反映了论文影响力,高被引论文数是衡量科研影响力的重要指标之一。

  Zhang, M., Zhang, D., Goerlandt, F., Yan, X., & Kujala, P. (2019). Use of HFACS and fault tree model for collision risk factors analysis of icebreaker assistance in ice-covered waters. Safety science, 111, 128-143.

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